К такому выводу пришли ученые ВШЭ, проанализировав 10 тысяч фотографий спортивных фанатов с помощью программы для распознавания эмоций. Результаты исследования опубликованы в Journal of Happiness Studies.
Субъективное благополучие футбольных болельщиков раньше измеряли лишь с помощью опросов. Теперь для этой цели решили применить программное обеспечение.
Учёные взяли 10 тысяч фотографий, опубликованных на официальных страницах футбольных клубов в соцсети «ВКонтакте» в течение четырёх спортивных сезонов с 2014 по 2018 годы. В выборку попали пять клубов «Спартак», «ЦСКА», «Динамо», «Рубин» и «Зенит».
Все снимки анализировали при помощью программы Emotion API, которая распознаёт по фото 8 разных эмоций и может вычислить на 100 % грустного человека. После данные сопоставили со статистикой матчей и пришли к любопытному выводу — вероятность встретить печального болельщика на игре с непредсказуемым исходом была на 13,6 % выше, чем на матчах, где счет был предопределен.
«Футбол — это индустрия развлечений. Поэтому очень важно понимать, что вызывает позитивные эмоции у болельщиков. Анализ на основе фотографий позволяет объективно оценить предпочтения футбольных фанатов, понять, какое зрелище они хотят увидеть. Мы считаем, что мониторинг эмоций болельщиков может стать основой для новой аналитики в футболе», — пояснила Юлия Найденова, младший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ.
Метод, примененный исследователями ВШЭ, сегодня всё чаще используется для измерения субъективного благополучия людей, ведь машинное, алгоритмизированное распознавание эмоций зачастую более объективно, чем самооценка респондента в опросах.
В будущем определение эмоций по фото и видеоизображениям может пригодиться и для выявления агрессивных фанатов в режиме реального времени. Что, в свою очередь, поможет предотвращать драки на трибунах.