Социальные сети

«Когда человек присутствует там, где присутствуют другие, эти другие обыкновенно стремятся добыть свежую информацию о нём или задействовать уже имеющуюся». Так начинается одна из главных книг о представлении себя другим в повседневной жизни, которая так и называется «Представление себя другим в повседневной жизни». Социолог Ирвинг Гофман написал её в 1959 году. Его теории являются одними из самых популярных для понимания того, что происходит в интернете.

Достаточно долго интернет был только источником информации о людях, но не пространством самопредставления. Те, кто влюблялся лет десять назад, в эпоху блогов и форумов, могут вспомнить, как искали информацию о своей пассии, сопоставляя адрес электронной почты в строчках регистрации на разных ресурсах. Юным влюбленным в 2017 году чаще всего не нужно ничего искать. «ВКонтакте» и Instagram (принадлежит компании Meta, признанной в России экстремистской организацией) предоставляют десятки фотографий с изображением возлюбленных, а нередко их родителей, кошек и одноклассников. Всё более актуальным становится вопрос о том, как скрыть хотя бы часть информации о себе. И это тоже реализуемо: интернет был пространством, где не было забвения, но постепенно его сервисы учатся забывать. А пользователи забывают, каким был интернет ещё недавно, как он изменился, и как изменил их представление о себе.

В Лаборатории политических исследований мы начали изучать, как изменилось представление об интернете в России за 20 лет: с 1996 по 2016 годы. Материалы первого десятилетия говорят об интернете как о другом пространстве, едва ли не более далёком, чем соседние страны. И до сих пор многие медиа и пользователи считают интернет другим. Там, в неизведанном и порой опасном интернете водятся синие киты и агенты влияния западных стран, а вместе с тем происходит демократизация и усмирение нравов. В таком интернете люди сначала боятся представлять себя граду и миру, но постепенно вовлекаются. И вот уже пользователь размещает фотографию своего завтрака, а вот участвует в первом флешмобе и выкладывает селфи. Часто первое селфи делается со стеснением, ведь вообще-то это самолюбование, но раз уж флешмоб... Это показывает исследование Why we post, посвящённое тому, как люди используют социальные медиа, приспосабливают их под свои нужды. Так изменяются интернеты, но и наши привычки меняются вместе с ними.

Нет никакого общего принципа, согласно которому социальные сети влияют на человека. Нет, люди не стали лучше понимать себя, видя статистику своей интернет-активности. Возможно, стали больше недоумевать, но это уж точно неисчислимо. Социальные сети не сделали пользователей более открытыми или толерантными. Исследования показывают, что спираль молчания в интернете ещё жёстче, чем вне оного. Это значит, что если вы не хотите признаваться друзьям-либералам в том, что сочувствуете коммунистам, то вечером в баре вы ещё можете пошутить по этому поводу, а написать в интернете — ни за что. Нет, люди не стали пугливей в отношении приватности, взгляните на аккаунт молодой матери из крупного города, и убедитесь в этом сами. И главное, даже если что-то меняется в действиях отдельных групп пользователей, это не всегда переносится на другие группы. Если не верите, вы всегда можете поговорить об этом с подругами ваших бабушек, желательно, чтобы они жили не в Москве, а в малом городе.

Но вот что произошло: представление о себе стало зримым. Наши предки лет двести назад могли за всю жизнь не увидеть себя в зеркале ни разу. Сто лет назад они сомневались, где находятся их внутренние органы, и скорее всего знали о себе лишь одну цифру: возраст. Пятьдесят лет назад к возрасту добавился вес, рост, а чуть позже — обхват талии и индекс массы тела. Современный пользователь знает о себе десятки цифр: от статистики шагомера до количества лайков под последним селфи.

Интернет перестал быть отдельным пространством, архивом, он стал частью повседневной жизни, в которой мы представляем себя другим. И вместе с ним наше восприятие себя стало неотделимо от информации о нас, которая доступна внешнему миру. Мы стали чуть лучше представлять себя, но взамен стали чуть более другими по отношению к себе.

Использование статистики, сетевого анализа и других количественных методов позволяет математически точно проверять интересные исследовательские гипотезы и выстраивать обоснованную теорию. Математизация инструментария исследования способствует большей верифицируемости результатов, уточнению и накоплению фактологической базы. Кроме того, использование data-driven подхода часто приносит неожиданные открытия, выявляются неочевидные взаимосвязи. Многим игра с данными приносит огромное удовольствие от процесса, но надо помнить, что бездумное применение всевозможных методов анализа часто оказывается бесполезным, поскольку испытывает острую нехватку грамотной интерпретации цифр. А возможность интерпретации результатов закладывается на начальном этапе исследования, при проработке теории и постановке задач.

Из простых, но фундаментальный вещей, можно, например, узнать, с каким числом людей из своего окружения человек может поддерживать связь, и как распределена активность его общения со всеми контактами. Является ли это распределение кросс-культурно устойчивым? Если нет, то как и в каких пределах оно варьируется? Данные из социальных сетей позволяют это определить. Из более сложных вещей, можно узнать как устроены процессы социального влияния; как происходит мобилизация пользователей для участия в коллективных действиях; как различные технические опции коммуникации в соцсетях и практики пользователей влияют на социальный капитал, его накопление или качественные изменения.

Изучение различных групп и пользовательских связей позволяет понять, как сообщества влияют на поведение человека в реальной жизни, какие преимущества или риски несут для него. Например, исследование онлайн-сообщества СПИД-диссидентов позволило выявить группу риска — тех пользователей, которые в наибольшей мере могут попасть под влияние убежденных сторонников этой идеи. В контексте общественного здоровья и здравоохранения это именно та группа людей, на которых должны быть направлены информационные кампании для профилактики распространения диссидентских взглядов. Это те люди, которые нуждаются в помощи в первую очередь. 

S. G. Jones

Cybersociety 2.0: Revisiting Computer-Mediated Communication and Community

Критический анализ влияния новых медиа на представление о том, как меняются сообщества в условиях информационной эры.

S. Stephens-Davidowitz

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are

Книга о потенциале интернет-данных в социальных науках

C. Fuchs

Social Media: A Critical Introduction

Новая публичность, Twitter и демократия, значение WikiLeaks и Wikipedia — все это и многое другое через оптику социологии и media studies

A. Barabási

Network Science

Все о визуализации сетевых отношений и network science