Нейросеть помогла нейроучёным из Вышки усовершенствовать технологию нейрообратной связи

Учёные из НИУ ВШЭ и Института искусственного интеллекта AIRI сократили в 50 раз задержку между изменением активности мозга и предъявлением сигнала обратной связи для задач нейробиоуправления. Таких результатов удалось достичь за счёт использования нейронной сети, обученной решать задачу фильтрации с минимальной задержкой на данных электрической активности мозга разных людей. Это открывает новые возможности в лечении синдрома дефицита внимания и эпилепсии. Статья с результатами исследования опубликована в Journal of Neural Engineering.

Метод нейрообратной связи — это разновидность биоуправления, которая применяется ещё с 1960-х годов прошлого века. Суть его в том, что человек получает объективную информацию о параметрах работы собственного мозга, регистрируемых при помощи электроэнцефалограммы (ЭЭГ), а затем на основе этого учится управлять своей мозговой активностью. К примеру, он может научиться более эффективно расслабляться, узнавая о своих альфа-ритмах в затылочной зоне, увеличение мощности которых в норме сопутствует расслабленному состоянию. Сфера применения технологии нейрообратной связи широка — от лечения синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), эпилепсии и депрессии до тренировки стрессоустойчивости и подготовки спортсменов.

На практике не всем участникам тренингов удаётся добиться значимых положительных результатов с помощью нейрообратной связи: около 40% обучаются плохо. По версии учёных НИУ ВШЭ и Института AIRI, одной из основных причин этого является большая задержка между изменением активности мозга и предъявлением сигнала обратной связи, сигнализирующего о таком изменении.

Ранее мы выяснили, что при тренировке затылочного альфа-ритма меняется число всплесков мозговой активности в единицу времени, а их длительность и амплитуда остаются неизменными. Суть тренировки заключается в том, что человек научается входить в такое состояние и увеличивать число всплесков, для чего важно своевременное положительное подкрепление этих переходов. Но пока в большинстве современных систем сигнал обратной связи предъявляется с задержкой более 500 мс. В таких условиях сложно соотнести обратную связь и событие, в ответ на которое она была предъявлена.

Алексей Осадчий
Руководитель исследования, директор Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ и руководитель группы «Нейроинтерфейсы» Института AIRI

Сокращение задержки предъявления сигнала обратной связи увеличивает вероятность запуска механизмов нейропластичности, необходимых для достижения долговременного эффекта от тренировки. В одном из предыдущих исследований в группах с минимальной задержкой, которая тогда составляла 250 мс, всем участникам удалось увеличить число всплесков альфа-ритма в единицу времени, тогда как в группах с задержкой около 500 мс с задачей справились примерно 60% участников.

Исследователи предполагают, что дальнейшее сокращение задержки должно привести к ещё более заметному повышению скорости обучения и получению долговременных эффектов от тренировки. Однако наиболее существенная компонента задержки в предъявлении сигнала обратной связи связана с фундаментальными ограничениями.

Проблема в неопределённости Габора: для того, чтобы выделить ритм, необходимо использовать зарегистрированные значения сигнала и пронаблюдать его на временном интервале длиной порядка 200–300 мс. То есть фильтрация — выделение нужных ритмов мозга — требует временных затрат, что вносит задержку в сигнал. Учёные предложили использовать нейросетевую модель целевого сигнала, чтобы повысить скорость его выявления на фоне остальной активности головного мозга.

Учёные обучили несколько нейросетей на большом объеме данных мозговой активности людей, после чего испытали на устойчивость путём добавления шума, а затем применили к данным 25 участников альфа-тренинга. Были протестированы разные архитектуры, лучше всего проявила себя темпоральная свёрточная нейронная сеть (Temporal Convolutional Network, TCN). 

На основе TCN был построен фильтр для выделения ритмической активности, который позволил уменьшить задержку предъявления сигнала обратной связи, отражающего мгновенную интенсивность альфа-ритма, до 10 мс. Таким образом мы примерно в 50 раз сократили задержку. При этом следить за переходами нейронных популяций из фазы возбуждения в фазу торможения нам удалось практически без задержки.

Алексей Осадчий
Руководитель исследования, директор Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ и руководитель группы «Нейроинтерфейсы» Института AIRI

По словам учёных, полученные результаты требуют пересмотра оценок эффективности нейрообратной связи в задачах коррекции ряда неврологических расстройств. Использование метода с сокращённой задержкой может существенно увеличить долю пациентов, отвечающих на такую терапию дисфункции нервной системы. Кроме того, появляется возможность создания парадигм стимуляции мозга замкнутого контура для коррекции тяжелых неврологических нарушений. Это будет происходить за счёт создания искусственных петель обратной связи, неотличимых мозгом от своих собственных и способных инициировать целевые пластические изменения нейронных сетей головного мозга.
IQ

3 октября, 2023 г.