Российским ученым не хватает цифрового кругозора

О новейших цифровых технологиях, за исключением Big Data Analysis, знают менее 50% кандидатов и докторов наук в России, еще меньше — их используют, выяснили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по результатам опроса более 2 тысяч обладателей ученых степеней. Результаты опроса представлены в информационном бюллетене «Цифровой кругозор российских ученых».

В перечень наиболее распространенных технологий исследователи включили часто упоминаемые в научных публикациях и профессиональных медиа:
Big Data Analysis (анализ больших данных)
Machine Learning (машинное обучение)
User Interface Design (разработка пользовательского интерфейса)
Data Mining (интеллектуальный анализ данных)
Cloud and Distributed Computing (облачные и распределенные вычисления)
Neural Network (нейронные сети)
Mobile Application Development (разработка мобильных приложений)
Text Mining (интеллектуальный анализ текста)
Applied Mathematical Optimization (прикладные методы математической оптимизации)
SQL/NoSQL (работа с реляционными и нереляционными базами данных)
Spatial Data Analysis (анализ пространственных данных)
Back-end and Front-end Programming (Back-end и Front-end программирование)

Знакомы с этими терминами далеко не все. Big Data Analysis оказался единственным, значение которого знают больше половины ученых (57,1%). Что такое Machine Learning известно 46,2%, User Interface Design — 45,7%, Data Mining — 43,7%, Cloud and Distributed Computing — 41,5%.

Меньше всего кандидаты и доктора наук осведомлены о Spatial Data Analysis — 31,2% и Back-end and Front-end Programming — 24,5%.

Уровень работы с названными технологиями еще ниже — от 10% до 30%. Например, что такое нейросети (Neural Network), представляют 40,5% обладателей ученой степени, а реально используют — 14,4%. Big Data Analysis соответственно 57% и 29,9%.

С точки зрения научной специализации наименее информированы кандидаты и доктора сельскохозяйственных наук. Наиболее — представители естественных, технических, общественных наук и математики, а также сотрудники НИИ и ученые в возрасте до 29 лет.

«Самые молодые, ожидаемо, лучше владеют цифровой терминологией, однако если респонденты средних и старших возрастов знакомы с какими-то информационными технологиями, то чаще применяют их на практике», — говорят в ИСИЭЗ.

5 марта, 2018 г.